Policy-based control for cloud native environments. Open Policy Agent,官方简称 OPA,是一个开源的、通用的策略引擎,可以在整个堆栈中实现统一的、上下文感知的策略实施,比硬编码服务逻辑或 ad-hoc 特定于域的语言提供更大的灵活性和表现力。 Open Policy Agent 的获奖评语写道: OPA 可以作为守护程序运行,也可以作为库直接集成到用户的服务中。它非常适合于微服务,服务网格,API 授权和 Kubernetes...
Apromore 是一个协作式业务流程分析平台,支持各种流程挖掘功能。这些功能辅以业务流程模型的创作环境,并以企业流程模型存储库为基础。 Apromore 的获奖评语写道: Apromore 提供的指标和可视化见解将在企业工作流程中提供变更影响分析和端到端优化工作方面的奇迹。
Bottlerocket 是一个基于 Linux 的免费且开源的操作系统,用于托管容器。Bottlerocket 专注于安全性和可维护性,为基于容器的工作负载提供了可靠、一致且安全的平台。 Bottlerocket 的获奖评语写道: 由于提供基于 Linux 并由 AWS 支持的高性能,因此无论对 AWS 爱好者还是实施多云战略的客户来说,Bottlerocket 都是一个值得信赖的选择。
SPIFFE 是面向所有人的安全生产标识框架,它以专门制作的 X.509 证书的形式为现代生产环境中的每个工作负载提供安全标识。SPIFFE 消除了对应用程序级身份验证和复杂的网络级 ACL 配置的需求。 SPIFFE 的获奖评语写道: SPIFFE 假定为零信任网络,不需要密钥或密码来建立身份。由于不需要在任何时候将身份验证信息注入系统,因此可以防止泄露机密。
Common Lisp editor/IDE with high expansibility. Contribute to lem-project/lem development by creating an account on GitHub. Lem 是具有高扩展性的通用 Lisp 编辑器/IDE。安装 Lem 后,可以立即在 Common Lisp 中进行开发,就像在 Emacs 上那样可以跳过编写设置或安装许多插件的操作。 Lem 的获奖评语写道: Lem 是使用 Common Lisp...
Chapel 是一种现代编程语言,用于大规模生产并行计算。Chapel 的设计和实现是在考虑可移植性的前提下进行的,除最初使用的高端超级计算机外,Chapel 还可在多核台式机和笔记本电脑、商品集群和云上运行。 Chapel 的获奖评语写道: Chapel 为通用软件程序员带来了大规模运行机器学习算法的可能性。
Optuna 是一个自动超参数优化软件框架,专为机器学习设计。它具有命令式、运行式定义的用户 API。也因此,用 Optuna 编写的代码具有高度的模块化,并且 Optuna 用户可以动态构造超参数的搜索空间。 Optuna 的获奖评语写道: Optuna 提供了更快的采样器和超频带修剪功能,可以显著减少发现性能参数最优值所需时间,并且只需几行代码就可获得所有这些信息。此外,对于超出所提供集成的方案,该框架的扩展极其简单。
K9s
K9s 是一个基于终端的 UI,用于与 Kubernetes 集群进行交互。该项目的目的是简化实际导航,观察和管理已部署应用程序的过程。K9s 持续监视 Kubernetes 的变化,并提供后续命令与观察到的资源进行交互。 K9s 的获奖评语写道: 用户可以一目了然地查看所有窗格,也可以通过一次按键深入查看描述和日志。不仅如此,K9s 还能让用户从同一命令行界面编辑资源。
Kubernetes, also known as K8s, is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It groups containers that make up an application into logical units for easy management and discovery. Kubernetes...
Kubernetes native workflows, deployments, CI, events. Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎,用于在 Kubernetes 上协调并行作业。Argo Workflows 被实现为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)。 Argo 的获奖评语写道: Argo 最初是由 Intuit 开发的,非常适合您的部署,并且可以直接与 Kubernetes 资源以及 Docker 主导的自定义步骤进行交互。
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