Common Lisp editor/IDE with high expansibility. Contribute to lem-project/lem development by creating an account on GitHub. Lem 是具有高扩展性的通用 Lisp 编辑器/IDE。安装 Lem 后,可以立即在 Common Lisp 中进行开发,就像在 Emacs 上那样可以跳过编写设置或安装许多插件的操作。 Lem 的获奖评语写道: Lem 是使用 Common Lisp...
Chapel 是一种现代编程语言,用于大规模生产并行计算。Chapel 的设计和实现是在考虑可移植性的前提下进行的,除最初使用的高端超级计算机外,Chapel 还可在多核台式机和笔记本电脑、商品集群和云上运行。 Chapel 的获奖评语写道: Chapel 为通用软件程序员带来了大规模运行机器学习算法的可能性。
Apromore 是一个协作式业务流程分析平台,支持各种流程挖掘功能。这些功能辅以业务流程模型的创作环境,并以企业流程模型存储库为基础。 Apromore 的获奖评语写道: Apromore 提供的指标和可视化见解将在企业工作流程中提供变更影响分析和端到端优化工作方面的奇迹。
Optuna 是一个自动超参数优化软件框架,专为机器学习设计。它具有命令式、运行式定义的用户 API。也因此,用 Optuna 编写的代码具有高度的模块化,并且 Optuna 用户可以动态构造超参数的搜索空间。 Optuna 的获奖评语写道: Optuna 提供了更快的采样器和超频带修剪功能,可以显著减少发现性能参数最优值所需时间,并且只需几行代码就可获得所有这些信息。此外,对于超出所提供集成的方案,该框架的扩展极其简单。
K9s
K9s 是一个基于终端的 UI,用于与 Kubernetes 集群进行交互。该项目的目的是简化实际导航,观察和管理已部署应用程序的过程。K9s 持续监视 Kubernetes 的变化,并提供后续命令与观察到的资源进行交互。 K9s 的获奖评语写道: 用户可以一目了然地查看所有窗格,也可以通过一次按键深入查看描述和日志。不仅如此,K9s 还能让用户从同一命令行界面编辑资源。
Kubernetes, also known as K8s, is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It groups containers that make up an application into logical units for easy management and discovery. Kubernetes...
Kubernetes native workflows, deployments, CI, events. Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎,用于在 Kubernetes 上协调并行作业。Argo Workflows 被实现为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)。 Argo 的获奖评语写道: Argo 最初是由 Intuit 开发的,非常适合您的部署,并且可以直接与 Kubernetes 资源以及 Docker 主导的自定义步骤进行交互。
Seldon core 用于将 ML 模型(Tensorflow, Pytorch, H2o 等)或语言包装器(Python, Java 等)转换为生产 REST/GRPC 微服务。Seldon 可以扩展到数千种生产机器学习模型,并提供先进的机器学习功能,包括高级度量,请求日志记录,解释器,异常值检测器,A / B 测试,Canaries 等。 Seldon core 的获奖评语写道: 在未来的几年里,你会发现 Seldon Core 将成为许多公司模型部署策略的核心。
Platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows. Apache Airflow 一个以编程方式编写,安排和监视工作流的平台。当工作流定义为代码时,将变得更可维护、可版本化、可测试并更具协作性。使用 Airflow 将允许工作流编写为任务的有向无环图(DAG)。 Apache Airflow 的获奖评语写道: 与其他需要开发者将工作流转换为 XML 或其他元数据语言的工具不同,Airflow...
Apache Druid. Apache Druid 是高性能的实时分析数据库,专为真正需要快速查询和摄取的工作流而设计,擅长于为 UI 提供动力,运行可操作查询或处理高并发性。 Apache Druid 的获奖评语写道: 作为数据仓库和搜索系统的一部分,Druid 能够处理大量数据,并专为云时代而设计。
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